Forschungsprojekt ‚Mobile Data Fusion’ erfolgreich abgeschlossen
Fahrgastnachfrage im ÖPNV automatisch ermitteln
Im mFUND-Forschungsprojekt ‘Mobile Data Fusion‘ wurde von einem Konsortium aus INIT, WVI, Uni Kassel, BLIC und dem NVV als Praxispartner ein Verfahren zur automatischen Erfassung der Fahrgastnachfrage im ÖPNV entwickelt. Es basiert auf der anonymen Erfassung von Bluetooth- und WLAN-Signalen der Smartphones von Fahrgästen im Bus und erlaubt eine Auswertung nicht nur der Anzahl der Fahrgäste im Fahrzeug sondern auch deren jeweilige Ein- und Ausstiegshaltestelle..
Diese Daten werden mittels einer im Vorhaben vom Projektpartner INIT entwickelten Sensorik erfasst, ausgewertet und anschließend mit Zähldaten aus dem Automatischen Fahrgastzählsystem (AFZS) kombiniert. Die automatisierte Verknüpfung der verschiedenen Datenquellen ermöglicht tagesscharfe und aktuelle Informationen über die Fahrgastnachfrage und Routenwahl.
Ein von BLIC erarbeitetes Datenschutzkonzept nach einem ‘Data Privacy by Design‘-Ansatz stellt die datenschutzkonforme Erfassung und Datenbearbeitung sicher. BLIC war unter anderem für die Erarbeitung des Datenschutzkonzepts und die Begleitung der Systemrealisierung aus Datenschutzperspektive verantwortlich.
Das Verfahren konnte auf verschiedenen Linien des Praxispartners NVV im Pilotbetrieb erfolgreich getestet werden und wird beim NVV nach Projektabschluss weiterbetrieben. Das neue System hilft Verkehrsgesellschaften dabei, ihre Planung besser an der Nachfrage zu orientieren und teure Fahrgastbefragungen zu reduzieren.
Infos & Kontakt BLIC GmbH
Gustav Thiesing Tel.: +49 531 88 686 11 E-Mail: thi@blic.de |
Inga Dontsova Tel: +49 211 179 389 22 E-Mail: ido@blic.de |